AI Destekli Dinamik Fiyatlandırma: Kar Marjınızı Optimize Edin

AI Destekli Dinamik Fiyatlandırma

Fiyatlandırma, işletmelerin en kritik kararlarından biri. AI, bu kararları veri odaklı hale getiriyor.

## Dinamik Fiyatlandırma Nedir?

Talep, rekabet, stok durumu ve diğer faktörlere göre fiyatların gerçek zamanlı ayarlanmasıdır.

## AI Fiyatlandırma Modelleri

### 1. Talep Tahmini Bazlı
Geçmiş satış verileri ve dış faktörler (hava durumu, tatiller, etkinlikler) ile talep tahmini yapılır.

### 2. Rekabet Bazlı
Rakip fiyatları sürekli izlenerek optimum pozisyon belirlenir.

### 3. Değer Bazlı
Müşteri segmentlerine göre algılanan değer üzerinden fiyatlandırma yapılır.

### 4. Elastisite Bazlı
Fiyat-talep elastikiyeti hesaplanarak optimum nokta bulunur.

## Sektörel Uygulamalar

### E-ticaret
Amazon günde 2.5 milyon kez fiyat değişikliği yapıyor.

### Havayolu
Yield management ile doluluk oranı ve gelir maksimize ediliyor.

### Otelcilik
Sezon, etkinlik ve doluluk oranına göre oda fiyatları optimize ediliyor.

### Perakende
Raf ömrü ve stok durumuna göre indirim stratejileri belirleniyor.

## Uygulama Dikkat Noktaları

1. Şeffaflık: Müşteriler fiyat değişikliklerini anlayabilmeli
2. Etik: Ayrımcı fiyatlandırmadan kaçının
3. Test: A/B testleri ile stratejileri doğrulayın
4. İzleme: Rakip ve müşteri tepkilerini takip edin

## Beklenen Sonuçlar

- Gelir artışı: %15-25
- Kar marjı iyileşmesi: %5-10
- Stok optimizasyonu: %20 fire azalması

## Sonuç

AI destekli fiyatlandırma, rekabet avantajı sağlayan güçlü bir araç. Ancak müşteri güveni ve marka algısı göz ardı edilmemeli.