Fintech'te AI: Kredi Skorlamasından Fraud Tespitine

Fintech'te AI Uygulamaları

Finans sektörü, AI'ın en yoğun kullanıldığı alanlardan biri. Milyarlarca dolarlık değer yaratılıyor.

## Uygulama Alanları

### 1. Kredi Skorlama
Alternatif veri kaynaklarıyla daha doğru kredi değerlendirmesi.

Kullanılan Veriler:
- Geleneksel: Kredi geçmişi, gelir
- Alternatif: Sosyal medya, utility ödemeleri, e-ticaret

Sonuçlar:
- %20-30 daha doğru skorlama
- Financial inclusion artışı
- Default oranında düşüş

### 2. Fraud Detection
Gerçek zamanlı anomali tespiti.

Teknikler:
- Supervised: Bilinen fraud patternleri
- Unsupervised: Anomaly detection
- Graph analysis: İlişki ağları

Performans:
- %95+ fraud tespiti
- %80 false positive azalması

### 3. Algoritmik Trading
ML ile piyasa tahminleri ve otomatik işlem.

Stratejiler:
- High-frequency trading
- Sentiment analysis
- Pattern recognition
- Reinforcement learning

### 4. Robo-Advisory
Otomatik portföy yönetimi.

Özellikler:
- Risk profilleme
- Asset allocation
- Rebalancing
- Tax-loss harvesting

### 5. Chatbot ve Müşteri Hizmetleri
7/24 finansal asistan.

## Regülasyon Zorlukları

- Model açıklanabilirliği
- Fair lending gereksinimleri
- GDPR/KVKK uyumu
- Stress testing

## Türkiye Örnekleri

Papara: AI destekli fraud prevention

İyzico: Risk skorlama

Colendi: Alternatif kredi skorlama

## Gelecek Trendleri

- Open banking + AI
- Embedded finance
- DeFi ve AI
- Quantum finance

## Sonuç

Fintech'te AI, artık nice-to-have değil, must-have. Rekabette kalmak için AI yatırımı şart.