Yapay Zeka Sağlık Sektöründe: Tanıdan Tedaviye

Yapay Zeka Sağlık Sektöründe

Sağlık AI pazarı 2030'da $188B'a ulaşacak. AI, tanıdan tedaviye sağlık hizmetlerini dönüştürüyor.

## Uygulama Alanları

### 1. Medikal Görüntü Analizi
- X-ray, CT, MRI analizi
- Patoloji slide tarama
- Retina görüntüleme
- Dermatoloji

Başarı Oranları:
- Akciğer nodülü tespiti: %94
- Diabetik retinopati: %97
- Meme kanseri: %92

### 2. İlaç Keşfi
- Molekül tasarımı
- Hedef protein belirleme
- Klinik deneme optimizasyonu
- Yan etki tahmini

Süre & Maliyet:
- Geleneksel: 10-15 yıl, $2.6B
- AI destekli: 3-5 yıl, %50 maliyet azalması

### 3. Kişiselleştirilmiş Tıp
- Genomik analiz
- Tedavi optimizasyonu
- Risk skorlaması
- Dozaj önerileri

### 4. Sanal Sağlık Asistanları
- Semptom değerlendirme
- Randevu yönetimi
- İlaç hatırlatmaları
- Mental sağlık desteği

### 5. Operasyonel Verimlilik
- Hasta akış optimizasyonu
- Kaynak planlaması
- Ödeme tahminleme
- Fraud tespiti

## Regülasyon

### FDA (ABD)
AI/ML-based SaMD (Software as Medical Device) için özel yol haritası.

### CE (AB)
MDR kapsamında AI medikal cihaz sınıflandırması.

### Türkiye
TITCK düzenlemeleri ve veri koruma gereksinimleri.

## Etik Konular

- Hasta gizliliği
- Algoritma bias'ı
- Hesap verebilirlik
- İnsan denetimi

## Başarı Hikayeleri

DeepMind AlphaFold: Protein yapısı tahmini çığır açtı

Tempus: Kanser tedavisinde kişiselleştirme

Babylon Health: AI destekli teletıp

## Sonuç

AI, sağlıkta devrim yaratma potansiyeline sahip. Ancak regülasyon, etik ve güvenlik konuları dikkatle ele alınmalı.