Edge AI ve IoT Entegrasyonu: Gerçek Zamanlı Zeka

Edge AI ve IoT Entegrasyonu

Edge AI, yapay zeka hesaplamalarını buluttan uç cihazlara taşıyarak yeni olanaklar sunuyor.

## Edge AI Nedir?

AI modellerinin bulut sunucuları yerine, veri kaynağına yakın cihazlarda (edge) çalıştırılmasıdır.

## Neden Edge AI?

### 1. Düşük Gecikme
Buluta gidiş-dönüş süresi yok. Milisaniye seviyesinde yanıt.

### 2. Gizlilik
Hassas veriler cihazdan çıkmıyor.

### 3. Bant Genişliği Tasarrufu
Ham veri yerine sadece sonuçlar iletiliyor.

### 4. Çevrimdışı Çalışma
İnternet bağlantısı olmadan bile çalışabilme.

### 5. Maliyet
Bulut hesaplama maliyeti düşüyor.

## Donanım Platformları

### NVIDIA Jetson
- Jetson Nano: Entry-level
- Jetson Xavier NX: Mid-range
- Jetson AGX Orin: High-performance

### Google Coral
- USB Accelerator
- Dev Board
- M.2/Mini PCIe

### Intel
- Neural Compute Stick 2
- OpenVINO toolkit

### Qualcomm
- Snapdragon AI Engine

## Model Optimizasyonu

### Quantization
Float32'den Int8'e dönüştürme. %75 boyut azalması.

### Pruning
Gereksiz bağlantıları kaldırma. %50-90 seyreklik.

### Knowledge Distillation
Büyük modelden küçük modele bilgi aktarımı.

### Model Architecture
- MobileNet
- EfficientNet
- TinyML modelleri

## Kullanım Senaryoları

### Akıllı Fabrika
Üretim hattında gerçek zamanlı kalite kontrol.

### Otonom Araçlar
Anlık karar verme gerektiren uygulamalar.

### Akıllı Şehir
Trafik yönetimi, güvenlik kameraları.

### Perakende
Raf analizi, müşteri sayımı.

## Sonuç

Edge AI, IoT'nin gerçek potansiyelini ortaya çıkarıyor. 2025'te edge AI pazarı $100B'ı aşacak.