Voice AISes AsistanıChatbotNLU
Konuşmalı AI: Ses Asistanları ve Voice Bot Geliştirme
Ses arayüzleri, kullanıcı etkileşiminde yeni bir dönem başlatıyor. 2025'te sesli aramaların %50'si yapay zeka destekli olacak.
## Konuşmalı AI Bileşenleri
### 1. ASR (Automatic Speech Recognition)
Sesi metne dönüştürme.
- Google Speech-to-Text
- Amazon Transcribe
- Azure Speech Services
- Whisper (OpenAI)
### 2. NLU (Natural Language Understanding)
Metnin anlamını çıkarma.
- Intent recognition
- Entity extraction
- Sentiment analysis
### 3. Dialog Management
Konuşma akışını yönetme.
- State machine
- ML-based
- Hybrid
### 4. TTS (Text-to-Speech)
Metni sese dönüştürme.
- Amazon Polly
- Google Cloud TTS
- ElevenLabs
- Azure Neural TTS
## Kullanım Senaryoları
### Müşteri Hizmetleri IVR
Çağrı merkezlerinde sesli asistan ile self-servis.
### Voice Commerce
Sesli komutlarla alışveriş.
### Akıllı Ev
IoT cihazlarla sesli etkileşim.
### Sağlık
Hasta takip ve hatırlatma sistemleri.
## Geliştirme Platformları
- Amazon Lex: Alexa altyapısı
- Google Dialogflow CX: Enterprise odaklı
- Voiceflow: No-code/low-code
- RASA: Açık kaynak
## Best Practices
1. Persona Tanımı: Asistanınıza kişilik verin
2. Fallback Stratejisi: Anlaşılamayan durumları yönetin
3. Multi-modal: Ses + ekran desteği
4. Barge-in: Kullanıcının sözü kesmesine izin verin
5. SSML: Ses çıktısını zenginleştirin
## Sonuç
Konuşmalı AI, özellikle hands-free senaryolarda vazgeçilmez hale geliyor. Şimdi yatırım yapan şirketler avantaj elde edecek.
EK
Yazar Hakkında
Elif Kaya
ML Mühendisi
YZ Ajansı ekibinde ML Mühendisi olarak görev yapıyor. Yapay zeka ve teknoloji alanında uzmanlaşmış içerikler üretiyor.